在一篇被主流媒体广泛报道的文章中，杂志《自然》宣布，由谷歌 DeepMind开发的算法 AlphaGo 刚刚在围棋比赛中完胜欧洲冠军。对于一项被认为比国际象棋复杂得多的游戏来说，这是一个令人震惊的成就。
国际象棋有深蓝，这是人与机器之间在游戏对抗中最令人难忘的先例。至于扑克，近年来也有很多挑战者：Polaris 对阵 Phil Laak；Cepheus，据称“解决”了单挑限注德州扑克的软件；Tartanian7，两年前被誉为“扑克机器人”类别中无可争议的冠军；以及最近，它的同胞，被激素强化的 Claudico。
2015 年 5 月，这个由图马斯·桑德霍尔姆教授开发的软件在与四位无限注单挑德州扑克冠军的较量中引起了轰动：Doug Polk、Bjorn Li、Dong Kim 和 Jason Les。然而，这场对决明显偏向四人组，将机器在这个非常特殊的 NLHE 领域中的出现推迟到以后。
然而，在其他学科中，人工智能正在取得惊人的进步。围棋就是这种情况，尽管它在欧洲的普及率相对较低，但它仍然是研究人员在人工智能方面最推崇的标准之一。尽管规则看似非常简单（两名玩家在棋盘的交叉点上放置黑白棋子，并试图通过逐渐阻挡对手的棋子并捕获它们来占据尽可能多的空间），但围棋提供了天文数量的可能组合。因此，玩家每轮大约有 250 种可能性，而国际象棋爱好者则有 35 种。
“这里的可能组合数量超过了宇宙中的原子数量”，Demis Hassabis 评论道，以便更好地理解他共同创立的英国公司 Google DeepMind（之所以这样命名，是因为它在 2014 年被全球搜索引擎的领导者收购）刚刚取得的成就。在《自然》杂志发表的一篇长篇文章中，该公司解释说，其计算机程序是第一个在“围棋盘”上击败人类冠军的程序。
范辉在接受《世界报》采访时说
我是世界上第一个输给机器的职业选手。我很惊讶，同时也很羞愧，我的同伴们在得知此事后会嘲笑我！它下得很好。它打败了我。我对自己所处的水平感到惊讶。
比赛于 2015 年 10 月举行：一方是欧洲围棋冠军范辉；另一方是 AlphaGo，该程序此前在与其他高级软件的较量中只输了一场。可以肯定地说，这场对决没有提供任何悬念：在正常比赛中五胜零负，在更特殊的快棋比赛中三胜二负。
法国人雷米·库隆是 Crazystone 的创建者之一，Crazystone 是目前两个最好的程序之一，他在接受《世界报》采访时表达了他的热情：“谷歌团队比其他任何人都领先一个级别。水平差距是巨大的”。他的同胞特里斯坦·卡泽纳夫是游戏编程专家，也有同样的想法：“我没想到在十年或十五年内会有如此大的进步。这太令人印象深刻了！”。
为了取得这一成就，DeepMind 的团队不仅满足于让他们的程序计算所有可能的组合，而且“将先进的人工智能方法与包含数百万个神经连接的网络结合起来”。这种方向随着时间的推移取得了成果，该系统在比赛过程中熟悉了新的策略。
下一步：与世界排名第一的选手，韩国人李世石对决。这场比赛将于 3 月在首尔举行，奖金为 100 万美元（如果 DeepMind 团队获胜，将捐给慈善机构）。与此同时，Demis Hassabis 已经提到了这一重大进展所提供的展望：“气候建模、医学诊断或其他游戏，如扑克”。
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