从1月11日开始,直到月底,四位单挑专家将与Libratus在扑克牌桌上对决。这个新的人工智能冠军是卡内基梅隆大学团队开发的Claudico软件的改进版。回顾一下,在2015年4月,首次对决的结果是人类玩家的明显胜利。

2016年,人工智能在围棋比赛中取得了我们所知道的成功。去年3月,Google DeepMind开发的AlphaGo软件击败了韩国选手李世石,证实了科学界取得的巨大进步。
但围棋,就像国际象棋及其二十年前Garry Kasparov和Deep Blue之间令人难忘的较量一样,属于抽象组合策略游戏。比赛的所有元素都是已知的,并且不会出现随机性。机器是否很快就能在信息不完整和不完善的比赛场地中重现其表现?DeepMind的团队至少有这样的雄心壮志:据Numerama报道,他们的下一个目标是StarCraft II,Hearthstone,甚至是Magic。
那么扑克牌呢?在这里,人类与机器之间的对决例子也不少。我们想到了Polaris,在2007年输给了Phil Laak和Ali Eslami,一年后又在面对水平较低的玩家时报了仇。我们还想到了Cepheus,无限注德州扑克单挑之王,或者Tartanian7,它在2014年赢得了由人工智能发展协会组织的年度锦标赛。
然而,最近的事件发生在2015年4月。名为“Brains vs AI”的活动将四位著名的无限注德州扑克单挑专家(Doug Polk,Bjorn Li,Jason Les和Dong Kim)与名为Claudico的软件对决。该软件由Tuomas Sandholm教授和卡内基梅隆大学(宾夕法尼亚州)的团队开发,是Tartanian7的直系后代。但它未能长期保持优势:在基于20,000美元的赌注和50 / 100的盲注进行了80,000手牌的比赛后,它的亏损为732,713美元(这是一个显著的差距,但当时被挑战赛的组织者解释为“在统计学上与平局相同”)。
Tuomas Sandholm
这个程序及其前身并不总是有常规的打法。他们做出的动作是人类专家倾向于认为非常糟糕的。例如,机器人可以有7%到16%的时间limp。donk bet也很常见。
[...]
算法根据规则确定自己的打法。我们没有向他们提供关于对手风格的任何数据。他们像火星人一样打牌,创造自己的策略。
将近两年后,Sandholm教授准备在擂台上推出一位新冠军:Libratus。从1月11日开始,该软件将在与四名玩家组成的团队进行的120,000手牌比赛中展示其进步。在人类冠军中,我们将看到前次对决的两名主角(Dong Kim和Jason Les)以及两名新来者(Daniel "dougiedan" McAulay 和Jimmy "fortheswarmm" Chou)。据The Verge网站称,他们的对决将在匹兹堡的Rivers赌场举行,持续近三周,并将通过Twitch进行现场直播。此外,该活动还将获得一小笔奖金:如果成功,玩家将分享200,000美元的奖金。
那么,Libratus是否会在两年前Claudico失败的地方取得成功?除了人工智能在此期间的预期进步之外,这次复赛的阵容也可能让人怀疑人类团队的机会。回顾一下,在2015年4月,玩家的胜利是建立在Bjorn Li(+ 529,000美元)和Doug Polk(+ 213,000美元)的杰出表现之上的。与此同时,Dong Kim录得了一个轶事性的利润,而Jason Les未能弥补80,000美元的赤字。在这些条件下,宣布取消前两轮的两位英雄——无论出于什么原因——肯定是一个打击。
Jason Les
我非常期待看到这个新软件有什么本事。我发现Claudico已经很难对付了。考虑到Sandholm教授和他的团队在过去二十个月中部署的手段和想法,我预计会遇到很大的阻力。
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