根据牛津大学未来人类研究所的一项研究，人工智能可能在三到四年内赢得世界扑克系列赛的锦标赛。但根据同一批研究人员的说法，在机器超越人类在折叠衣物或建造乐高积木方面，还需要等待更长时间。
在机器能够在一项给定练习中超越人类之前，人类还剩下多少年？这个问题，Katja Grace和她在牛津大学未来人类研究所的同事们向超过350位人工智能专家提出了这个问题。这项调查的结果随后被分析并汇编成一份文件，该文件自发布以来激发了许多主流媒体的灵感。例如，在《费加罗报》上，这篇文章的标题是“根据研究人员的说法，人类在被机器超越之前只剩下45年”。
必须说，对于大多数包含在问卷中的任务和职业，研究人员估计人工智能可以在相对较短的时间内取代人类：翻译员8年，卡车司机11年，销售员15年……只有少数行业才能获得更长的缓冲时间：外科医生30年，或者人工智能研究人员85年！
在提交给研究人员预测的近三十项活动中，还包括扑克。受访者评估说，机器可能“玩得足够好以赢得世界扑克系列赛”的时间为三到四年。历史没有说明它是否需要“run good”像Gexti，或者问题的范围是否仅限于主赛事。作为提醒，Libratus的创始人之一在年初估计，人工智能冠军可能需要至少两年时间才能将其单挑游戏的才能转移到6人游戏中：
诺亚姆·布朗
计算机之间的年度扑克比赛将在其类别中增加六人游戏，因此研究将加速，并且机器人将得到改进。我相信，通过对Libratus进行一些调整，它将能够在两年内在6-max中击败人类。当您玩六人桌时，您不一定有兴趣玩GTO。专注于利用对手的弱点可能更有趣。这是在我们社区中存在的一个辩论，答案仍然悬而未决。今天，人类在利用玩家的弱点并从中获利方面仍然比机器好得多。
关于围棋游戏，一个悖论性的共识是，评估人类最伟大冠军的缓冲时间约为十二年。具有讽刺意味的是，因为AlphaGo在今年3月轻松击败了李世石。是的，但是，发送给研究人员的调查是关于条件更严格的对抗：“在接受与他们职业生涯中比赛数量相同的有限训练后击败最好的选手”。作为参考，谷歌DeepMind的软件在一百万场比赛中重复了它的音阶，而它的对手人类估计自出道以来只打了5万场比赛。
证明受访者无意削弱扑克玩家的敏感性，他们回答的汇总将非专业软件在仅基于制造商提供的说明的情况下组装乐高积木，胜过人类的时间定为八年。羞辱的顶点：机器将在三年内超越最好的愤怒的小鸟玩家，就在可以赢得里约之前，但另一方面，它将等待近六年才能以与专业员工相同的效率折叠衣服。如果您不想等到那时，请注意，FoldiMate将于2018年初上市，价格为850美元。
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